木材加工机械

2019, v.30(04) 25-27

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基于Faster R-CNN的中密度纤维板表面缺陷检测研究
Research on surface defect detection of MDF based on Faster R-CNN

高鹏威;高远;刘芳;杨建华;

摘要(Abstract):

针对中密度纤维板的油污、胶斑、松软等表面缺陷,本文提出了一种基于Faster R-CNN的检测方法。首先进行中密度板表面缺陷图像数据集的建立,之后将数据集中的训练集与验证集放入设定好主要参数的Faster R-CNN算法中进行训练,然后将训练好的模型对测试集进行检测。检测结果表明,基于Faster R-CNN的检测方法能够准确地检测出中密度板主要的表面缺陷,mAP值达到81.34%。

关键词(KeyWords): Faster R-CNN;数据集;mAP;表面缺陷

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金“中密度纤维板外观质量检测关键设备研究”(CAFYBB2017MB033)

作者(Author): 高鹏威;高远;刘芳;杨建华;

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